銀行業務検定試験　ＤＸビジネスデザイン　　　　　　　　公式テキスト＆問題集

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著者名

経済法令研究会
ぺージ数

A5判 324頁
ISBN

ISBN978-4-7668-3511-3
発行日

2024年3月25日
価格

2,970 円（税込）

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概要	本書の特徴 ■ 取引先のDX 支援に必要な知識やビジネス把握の方法、課題発掘の仕方、支援活動の進め方などを学べる ■ ヒアリングの仕方・トーク例や、有効な情報提供、活用ツールなど、実践に活かせる内容が満載！ ■ 確認問題（四答択一式と記述式）で理解度チェックができ、銀行業務検定試験「DX ビジネスデザイン」　の対策になる
目次	はじめに銀行業務検定試験「DXビジネスデザイン」実施要項本書のご利用にあたって Chapter1取引先のDXと支援の必要性 Section 1 DX推進の背景と社会的な期待　１．DXの概念と定義／２．ビジネス環境の急速な変化とDXへの期待 Section 2 継続的なDX支援に必要な知識と能力 Chapter2取引先のビジネス把握に必要な知識 Section 1 DXの方向性の考え方と金融機関の関わり Section 2 取引先の経営理念・パーパスはこうして確認する Section 3 取引先が展開するビジネスはこうして把握する　１．提供価値を整理する方法／２．経営資源を整理する方法／３．強みと弱みを整理する方法 Section 4 経営革新の方向性はこうして見出す　１．外部環境の変化をつかむ方法／２．今後の方向性を見出す方法 Section 5 取引先のビジョン実現はこうして模索する　１．ビジョンを描く方法／２．ビジョン実現の方策の考え方／３．ビジョン実現に活用できる有効な手法 Section 6 DXの実施ポイントと金融機関による支援　１．DXを実施する際の主なポイント／２．DXにおける経営者の主な役割／３．金融機関によるDX支援の主なポイント　●確認問題問１〜10 Chapter3データ分析の理論と手法 Section 1 データ利活用の必要性と分析の共通プロセス　１．ビジネスにおけるデータの利活用への期待／２．データ分析の目的を明確化する必要性／３．データ分析の共通プロセス（CRISP-DM） Section 2 データの分類と種類　１．変数と尺度／２．一次データと二次データ／３．内部データと外部データ／４．構造化データと非構造化データ／５．パネルデータ（時系列データとクロスセクションデータ） Section 3 データの適正な取扱方法と留意点　１．データ・セキュリティ／２．個人情報の取扱いと法令等の遵守／３．Web上のデータの利用制限 Section 4 データの可視化の方法と種類　１．棒グラフ／２．折れ線グラフ／３．帯グラフ・円グラフ／４．ヒストグラム／５．箱ひげ図／６．散布図／７．複合的なグラフ／８．ダッシュボード Section 5 データの集計と統計の代表的な手法　１．集計と集計表／２．統計量 Section 6 分析の際に行うデータの前処理　１．欠損値の処理／２．名義尺度データの０–１データ化／３．異常値や外れ値の修正や除去／４．複数のデータの結合／５．データの粒度の変更／６．増減率・指数 Section 7 データ分析の代表的な手法　１．因果関係の分析／２．クラス分類を行う分析／３．構造の分析／４．グルーピングの分析 Section 8 A /Bテストと検定の手順・見方　１．A /Bテストの概要と手順／２．統計的仮説検定の概要と手順　●確認問題問11〜20 Chapter4各種デジタル技術の概要と活用 Section 1 デジタル技術の浸透と社会の変化　１．注目されるデジタル技術のトレンド／２．デジタル技術の進展と日常生活への影響 Section 2 クラウドコンピューティング　１．クラウドコンピューティングとは／２．クラウドサービスの分類と種類／３．クラウドサービスの活用領域／４．クラウドセキュリティとプライバシー Section 3 IoT（Internet of Things 　１．IoTとは／２．スマートデバイスとは／３．IoTやスマートデバイスの利用と進化／４．IoTの一般的な活用領域／５．IoTにおけるセキュリティの課題 Section 4 人工知能（AI）と機械学習　１．人工知能（AI）とは／２．AIの歴史と発展／３．機械学習の基本概念／４．ディープラーニングとニュートラルネットワーク／５．AIの一般的な活用領域 Section 5 ブロックチェーン技術　１．ブロックチェーンの基本概念／２．暗号資産の仕組み／３．ブロックチェーンの活用領域／４．ブロックチェーンのセキュリティ Section 6 AR（拡張現実）とVR（仮想現実）　１．ARとVRの技術的な違い／２．ARやVRのハードウェアとソフトウェア／３．インタラクティブな体験の設計／４．ARやVRの一般的な活用領域 Section 7 ビッグデータと分析　１．ビッグデータの特徴と挑戦／２．ビッグデータの収集方法／３．ビッグデータの解析手法とツール／４．ビッグデータの一般的な活用領域 Section 8 3Dプリンティング　１．3Dプリンティングの原理／２．利用可能な材料と技術／３．3Dプリンティングの限界と課題／４．3Dプリンティングの一般的な活用領域 Section 9 モバイル技術とアプリケーション　１．スマートフォンの歴史と進化／２．モバイルOSとその特徴／３．アプリケーションの設計と開発／４．モバイル上のアプリの一般的な活用領域　●確認問題問21〜30 Chapter5DXのソリューションと取組み Section 1 DX推進のステップと金融機関の関わり方 Section 2 ビジネスモデルの変革　１．ｅコマースとダイナミックプライシング／２．サブスクリプション／３．プラットフォームサービス／４．シェアリングビジネス／５．マッチングビジネス Section 3 売上拡大のためのDXの手法　１．CRM（顧客関係管理）／２．MA（マーケティングオートメーション）／３．デジタルマーケティング／４．プロセスインフォマティクス Section 4 社内プロセス改善のためのDXの手法　１．デジタルBPR／２．コラボレーションツール／３．BIツール Section 5 中小企業のDXの取組状況を把握しよう Section 6 金融機関のDXとサービスの向上　１．スコアリングモデルによる与信審査業務の効率化／２． CRM活用による顧客接点強化と営業・マーケティングの高度化／３．チャットボットによる窓口業務の省人化／４．非対面チャネルによる顧客利便性の向上と業務効率化　●確認問題問31〜35 Chapter6企業の課題を読み取り提案を考える方法 Section 1 データをもとに取引先の課題と解決策を考える！ Section 2 取引先の状況から課題と解決策を考える！ ●確認問題問36〜40 〈付録〉取引先のDX推進はこうしてサポートしよう ⑴ 取引先に寄り添って社会課題を乗り切るためのDX支援を！ ⑵ こんなことが実現できる！「データ分析×マーケティング」 ⑶ 取引先の外部・内部環境を把握する方法　１．取引先の外部環境の調査とヒアリング／２．取引先の内部環境の調査とヒアリング／３．外部・内部環境を踏まえて課題を把握しよう ⑷ DX支援で有効なツール＆効果的な活用方法　１．DXの必要性を案内するチラシの使い方／２．DXの進め方を案内するチラシの使い方／３．取引先の状況・課題を把握するシートの使い方／４．デジタル化チェックシートの使い方 ⑸ 声かけでDX推進状況を把握しアドバイスしよう ⑹ 取引先に伝えたいDXシステム等費用の目安 ⑺ DX支援の専担部署へのトスアップや連携はこう行う　１．業務に関する情報収集とトスアップ／２．本部専担部署等との連携

概要

本書の特徴
■ 取引先のDX 支援に必要な知識やビジネス把握の方法、課題発掘の仕方、支援活動の進め方などを学べる
■ ヒアリングの仕方・トーク例や、有効な情報提供、活用ツールなど、実践に活かせる内容が満載！
■ 確認問題（四答択一式と記述式）で理解度チェックができ、銀行業務検定試験「DX ビジネスデザイン」
　の対策になる

はじめに
銀行業務検定試験「DXビジネスデザイン」実施要項
本書のご利用にあたって

Chapter1取引先のDXと支援の必要性
Section 1 DX推進の背景と社会的な期待
　１．DXの概念と定義／２．ビジネス環境の急速な変化とDXへの期待
Section 2 継続的なDX支援に必要な知識と能力

Chapter2取引先のビジネス把握に必要な知識
Section 1 DXの方向性の考え方と金融機関の関わり
Section 2 取引先の経営理念・パーパスはこうして確認する
Section 3 取引先が展開するビジネスはこうして把握する
　１．提供価値を整理する方法／２．経営資源を整理する方法／３．強みと弱みを整理する方法
Section 4 経営革新の方向性はこうして見出す
　１．外部環境の変化をつかむ方法／２．今後の方向性を見出す方法
Section 5 取引先のビジョン実現はこうして模索する
　１．ビジョンを描く方法／２．ビジョン実現の方策の考え方／３．ビジョン実現に活用できる有効な手法
Section 6 DXの実施ポイントと金融機関による支援
　１．DXを実施する際の主なポイント／２．DXにおける経営者の主な役割／３．金融機関によるDX支援の主なポイント
　●確認問題問１〜10

Chapter3データ分析の理論と手法
Section 1 データ利活用の必要性と分析の共通プロセス
　１．ビジネスにおけるデータの利活用への期待／２．データ分析の目的を明確化する必要性／３．データ分析の共通プロセス（CRISP-DM）
Section 2 データの分類と種類
　１．変数と尺度／２．一次データと二次データ／３．内部データと外部データ／４．構造化データと非構造化データ／５．パネルデータ（時系列データとクロスセクションデータ）
Section 3 データの適正な取扱方法と留意点
　１．データ・セキュリティ／２．個人情報の取扱いと法令等の遵守／３．Web上のデータの利用制限
Section 4 データの可視化の方法と種類
　１．棒グラフ／２．折れ線グラフ／３．帯グラフ・円グラフ／４．ヒストグラム／５．箱ひげ図／６．散布図／７．複合的なグラフ／８．ダッシュボード
Section 5 データの集計と統計の代表的な手法
　１．集計と集計表／２．統計量
Section 6 分析の際に行うデータの前処理
　１．欠損値の処理／２．名義尺度データの０–１データ化／３．異常値や外れ値の修正や除去／
４．複数のデータの結合／５．データの粒度の変更／６．増減率・指数
Section 7 データ分析の代表的な手法
　１．因果関係の分析／２．クラス分類を行う分析／３．構造の分析／４．グルーピングの分析
Section 8 A /Bテストと検定の手順・見方
　１．A /Bテストの概要と手順／２．統計的仮説検定の概要と手順
　●確認問題問11〜20

Chapter4各種デジタル技術の概要と活用
Section 1 デジタル技術の浸透と社会の変化
　１．注目されるデジタル技術のトレンド／２．デジタル技術の進展と日常生活への影響
Section 2 クラウドコンピューティング
　１．クラウドコンピューティングとは／２．クラウドサービスの分類と種類／３．クラウドサービスの活用領域／４．クラウドセキュリティとプライバシー
Section 3 IoT（Internet of Things
　１．IoTとは／２．スマートデバイスとは／３．IoTやスマートデバイスの利用と進化／４．IoTの一般的な活用領域／５．IoTにおけるセキュリティの課題
Section 4 人工知能（AI）と機械学習
　１．人工知能（AI）とは／２．AIの歴史と発展／３．機械学習の基本概念／４．ディープラーニングとニュートラルネットワーク／５．AIの一般的な活用領域
Section 5 ブロックチェーン技術
　１．ブロックチェーンの基本概念／２．暗号資産の仕組み／３．ブロックチェーンの活用領域／４．ブロックチェーンのセキュリティ
Section 6 AR（拡張現実）とVR（仮想現実）
　１．ARとVRの技術的な違い／２．ARやVRのハードウェアとソフトウェア／３．インタラクティブな体験の設計／４．ARやVRの一般的な活用領域
Section 7 ビッグデータと分析
　１．ビッグデータの特徴と挑戦／２．ビッグデータの収集方法／３．ビッグデータの解析手法とツール／４．ビッグデータの一般的な活用領域
Section 8 3Dプリンティング
　１．3Dプリンティングの原理／２．利用可能な材料と技術／３．3Dプリンティングの限界と課題／４．3Dプリンティングの一般的な活用領域
Section 9 モバイル技術とアプリケーション
　１．スマートフォンの歴史と進化／２．モバイルOSとその特徴／３．アプリケーションの設計と開発／４．モバイル上のアプリの一般的な活用領域
　●確認問題問21〜30

Chapter5DXのソリューションと取組み
Section 1 DX推進のステップと金融機関の関わり方
Section 2 ビジネスモデルの変革
　１．ｅコマースとダイナミックプライシング／２．サブスクリプション／３．プラットフォームサービス／４．シェアリングビジネス／５．マッチングビジネス
Section 3 売上拡大のためのDXの手法
　１．CRM（顧客関係管理）／２．MA（マーケティングオートメーション）／３．デジタルマーケティング／４．プロセスインフォマティクス
Section 4 社内プロセス改善のためのDXの手法
　１．デジタルBPR／２．コラボレーションツール／３．BIツール
Section 5 中小企業のDXの取組状況を把握しよう
Section 6 金融機関のDXとサービスの向上
　１．スコアリングモデルによる与信審査業務の効率化／２． CRM活用による顧客接点強化と営業・マーケティングの高度化／３．チャットボットによる窓口業務の省人化／４．非対面チャネルによる顧客利便性の向上と業務効率化
　●確認問題問31〜35

Chapter6企業の課題を読み取り提案を考える方法
Section 1 データをもとに取引先の課題と解決策を考える！
Section 2 取引先の状況から課題と解決策を考える！
●確認問題問36〜40
〈付録〉取引先のDX推進はこうしてサポートしよう
⑴ 取引先に寄り添って社会課題を乗り切るためのDX支援を！
⑵ こんなことが実現できる！「データ分析×マーケティング」
⑶ 取引先の外部・内部環境を把握する方法
　１．取引先の外部環境の調査とヒアリング／２．取引先の内部環境の調査とヒアリング／３．外部・内部環境を踏まえて課題を把握しよう
⑷ DX支援で有効なツール＆効果的な活用方法
　１．DXの必要性を案内するチラシの使い方／２．DXの進め方を案内するチラシの使い方／３．取引先の状況・課題を把握するシートの使い方／４．デジタル化チェックシートの使い方
⑸ 声かけでDX推進状況を把握しアドバイスしよう
⑹ 取引先に伝えたいDXシステム等費用の目安
⑺ DX支援の専担部署へのトスアップや連携はこう行う
　１．業務に関する情報収集とトスアップ／２．本部専担部署等との連携